AI-cursus, workshop, 1-op-1-training of zelf leren: vier manieren om AI te leren, eerlijk naast elkaar gezet op prijs, tijd en wat je na afloop hebt. Met onderzoek over vergeten en afhaken, en de situaties waarin een cursus wél de betere keuze is.
Je volgt een AI-cursus. Online, zes modules, een certificaat aan het eind.
Je leert wat een prompt is. Je leert dat je context moet geven. Je slaat een paar handige voorbeelden op in een map die je nooit meer opent.
Drie weken later open je ChatGPT voor een offerte. Je typt dezelfde vraag als vóór de cursus. Je krijgt hetzelfde algemene antwoord terug.
Dat ligt niet aan jou, en meestal ook niet aan de cursus. Het ligt aan de afstand tussen wat je leert en waar je het moet gebruiken. In dit artikel zet ik de vier manieren om AI te leren naast elkaar: de AI-cursus, de workshop, 1-op-1-training en zelf uitzoeken. Met eerlijk erbij wanneer een cursus wél de slimste keuze is.
Een AI-cursus leert je hoe AI werkt, een workshop laat je het een middag proberen, en 1-op-1-training bouwt AI in je eigen werk in. Wil je vooral kennis, kies dan een cursus. Wil je dat AI na afloop elke week werk van je overneemt, dan werkt 1-op-1 beter, omdat je oefent op je eigen taken in plaats van op voorbeelden.
Voor wie snel wil kiezen: zo verhouden de vier vormen zich. De prijzen zijn een globale indicatie van wat je in Nederland tegenkomt, geen offerte.
| Online AI-cursus | AI-workshop | 1-op-1-training | Zelf leren | |
|---|---|---|---|---|
| Vorm | Video's en opdrachten, in je eigen tempo | Een dagdeel in een groep, vaak met een trainer | Jij en een trainer, aan jouw werk | YouTube, artikelen, uitproberen |
| Prijsindicatie | Gratis tot een paar honderd euro | Een paar tientjes tot een paar honderd euro per persoon | Een paar honderd euro voor een sessie, meer voor een hele dag | Gratis, plus je AI-abonnement |
| Tijd | Weken, in losse uurtjes | Twee tot vier uur | Twee uur tot een dag | Onbeperkt, en dat is ook het risico |
| Wat je na afloop hebt | Kennis en vaak een certificaat | Een eerste ervaring en energie | Een werkwijze die draait op je eigen laptop | Wat je zelf hebt gevonden |
| Voor wie | Wie wil begrijpen hoe AI werkt | Teams die samen willen starten | Wie AI elke week werk wil laten overnemen | Wie tijd heeft en graag puzzelt |
De kolommen lijken op elkaar. De rij die het verschil maakt is "wat je na afloop hebt". Daar gaat de rest van dit artikel over.
In 1885 beschreef de Duitse psycholoog Hermann Ebbinghaus hoe hij zichzelf rijtjes nonsenslettergrepen aanleerde en mat hoe snel hij ze vergat. Zo ontstond de vergeetcurve. Honderddertig jaar later deden de Amsterdamse onderzoekers Jaap Murre en Joeri Dros het experiment opnieuw. Hun replicatie in PLOS ONE (2015) gaf een curve die sterk op het origineel leek: wat je niet herhaalt, zakt snel weg, en na een maand was het voordeel van de eerste keer leren grotendeels verdwenen.
Een eerlijke kanttekening: dat ging over losse lettergrepen, niet over vaardigheden. Een werkwijze die je begrijpt, onthoud je beter dan een rijtje zonder betekenis. Maar het principe herken je vast. Wat je in een cursus leert en in de weken erna niet gebruikt, loopt hetzelfde risico.
Daar zit het probleem van de meeste AI-cursussen. Ze leren je prompts schrijven aan de hand van andermans voorbeelden: een mail aan een fictieve klant, een samenvatting van een willekeurig rapport. Herkenbaar, maar niet van jou. Zodra je weer achter je eigen bureau zit, moet je de vertaalslag zelf maken. En dat is precies de stap die in een drukke week blijft liggen.
Het tweede probleem komt vóór het vergeten: je moet de cursus eerst afmaken.
Justin Reich en José Ruipérez-Valiente onderzochten zes jaar aan online cursussen van MIT en Harvard, met 5,63 miljoen deelnemers. Hun conclusie in Science (2019): in het studiejaar 2017-2018 maakte 3,13 procent van alle deelnemers zijn cursus af.
Wie betaalde voor een certificaat deed het beter: 46 procent haalde de eindstreep. Dat zegt iets. Betalen helpt, een vast moment helpt, iemand die op je wacht helpt nog meer. Maar ook in die groep stopte meer dan de helft.
Een gratis AI-cursus is dus geen slechte cursus. Hij vraagt alleen veel van je discipline, op het moment dat je het al druk hebt.
De bekendste studie over 1-op-1-les is van Benjamin Bloom. In The 2 Sigma Problem (1984) vergeleek hij klassikaal onderwijs met persoonlijke begeleiding. De gemiddelde leerling met een eigen tutor scoorde beter dan 98 procent van de klas.
Ook hier een kanttekening, want dat cijfer wordt vaak te groot gebracht. Bloom baseerde zich op een paar kleine studies. Kurt VanLehn zette in Educational Psychologist (2011) tientallen studies naast elkaar en kwam voor menselijke tutoring op een kleiner effect uit, ongeveer 0,8 standaarddeviatie. Nog steeds fors, maar geen wonder.
Waarom werkt het? Mijn verklaring, en dat is een mening uit de praktijk: bij 1-op-1 gaat de training over jouw werk. Je oefent op de offerte die je deze week moet versturen, niet op een voorbeeld. Wat je bouwt, gebruik je de volgende ochtend weer. Daardoor krijg je de herhaling die de vergeetcurve vraagt vanzelf, omdat het in je werkweek zit.
Ik liep er zelf tegenaan. Dit voorjaar gaf ik acht 1-op-1-sessies aan professionals uit onder meer de advocatuur, logistiek, finance en een universiteit. In de eerste sessies vertelde ik te veel. Volgens een deelnemer voelde het als alle legostukken op tafel, zonder handleiding. Een ander zei het meerdere keren: minder vertellen, meer doen.
Het kwartje viel pas toen ik het liet zien op haar eigen werk. Ze gaf een doel op en kreeg elke ochtend drie taken die daarbij pasten. Geen uitleg over context meer nodig. Ze zag het.
Dat is het verschil. In een groep moet een trainer voorbeelden kiezen die voor iedereen ongeveer passen. Aan tafel met één persoon kan hij stoppen met vertellen en gaan bouwen.
Hier zit voor mij het verschil tussen een AI-cursus en een AI-training op maat. Na een cursus weet je meer. Na goede 1-op-1-training heb je meer.
Concreet bij mij: in de dag Leer AI-Gedreven Werken in 1 dag installeren en richten we je Digitale Brein in, een map op je eigen laptop met je werk, je klanten en je manier van schrijven, die je AI bij elke vraag leest. Daarna bouwen we samen je eerste workflow, op een taak die je elke week doet. En je leert wat context, een skill en een automatisering zijn, zodat je zelf verder kunt bouwen.
Wat je meeneemt naar huis:
Dat gesprek na een maand is geen toeval. Het is precies het moment waarop de vergeetcurve anders toeslaat.
De dag kost €750 excl. btw. Wil je eerst kleiner beginnen, dan is er de Quickstart: twee uur 1-op-1 online voor €250 excl. btw, om je brein neer te zetten of één ding op te lossen waar je op vastloopt. Bij allebei zit Jouw Digitale Brein V1 Compleet inbegrepen. Wil je het liever helemaal zelf doen, dan is dat los te koop voor €100 excl. btw, zonder begeleiding.
Professionals die hun Digitale Brein met mij bouwden, gaven de methode en de sessie gemiddeld een 8,7. Wil je eerst begrijpen wat zo'n brein is, lees dan wat Jouw Digitale Brein is.
1-op-1 is niet voor iedereen de beste route. In deze vier situaties zou ik zelf een cursus of workshop kiezen.
Herken je jezelf in geen van de vier, en gebruik je AI al los en zonder systeem, dan is 1-op-1 waarschijnlijk de kortste weg.
Een online AI-cursus is er gratis tot een paar honderd euro. Een workshop kost meestal een paar tientjes tot een paar honderd euro per persoon. 1-op-1-training ligt hoger, omdat je de tijd van een trainer alleen voor jou hebt. Bij mij is dat €250 excl. btw voor twee uur of €750 excl. btw voor een dag.
Om te begrijpen hoe AI werkt: vaak wel. Om AI elke week werk te laten overnemen: meestal niet. Een gratis cursus geeft je kennis, maar je moet hem zelf afmaken en zelf vertalen naar je werk. Uit het MOOC-onderzoek van Reich en Ruipérez-Valiente blijkt hoe lastig alleen al dat afmaken is.
De basis heb je in een paar uur. Een werkwijze waarbij AI je werk kent en taken overneemt, kost meer: zelf uitzoeken duurt langer, omdat je ook moet uitvinden waar je begint. Met begeleiding staat de basis in één dag. Daarna groeit het door gebruik. Elke week dat je ermee werkt, wordt het beter.
Dat verschilt per trainer. Bij mij leer je drie dingen: wat context is en waarom je AI je werk moet kennen, hoe je een terugkerende taak omzet in een vaste werkwijze, en hoe je zelf nieuwe workflows bijbouwt. Je leert het op je eigen werk, niet op voorbeelden. Waarom dat uitmaakt, lees je in waarom ChatGPT nog steeds als een stagiair voelt.
Nee. Je hebt een laptop nodig waarop je zelf programma's mag installeren en een betaald AI-abonnement van ongeveer €20 per maand, zoals Claude of ChatGPT. Programmeren hoeft niet.
Standaard online, met een gedeeld scherm. Dat werkt goed, omdat we toch op je eigen laptop bouwen. Werk je in de regio Nijmegen, dan kan de dag ook bij jou op locatie.
De keuze tussen een AI-cursus en 1-op-1-training is minder een vraag over prijs dan over wat je na afloop wilt hebben. Wil je het begrijpen, of wil je dat het werkt?
Allebei zijn goede antwoorden. Alleen het eerste antwoord vraagt daarna nog veel van jezelf, op het moment dat je weer gewoon aan het werk bent.
Welke taak uit jouw week zou je als eerste uit handen willen geven?
Wil je weten waar AI in jouw werk het meeste oplevert? Vraag jouw Top 10 AI-kansenrapport aan op ainimma.com/kansenrapport. Je beantwoordt twaalf vragen over je werk en krijgt de tien kansen die bij jou passen.
Liever eerst even sparren? Plan een vrijblijvend gesprek via ainimma.com/afspraak.
