Een skill die je honderd keer hebt gebruikt zit vaak op tachtig procent. Goed genoeg om dagelijks in te zetten, niet goed genoeg om blind te vertrouwen. Deze workflow grijpt die laatste twintig procent door je skill iteratief te muteren tegen vooraf vastgestelde ja/nee criteria. De AI past kleine dingen aan, test of het beter werd, en houdt alleen wat scoort.
Geïnspireerd door het autoresearch-principe van Andrej Karpathy. Dezelfde methode die hij gebruikte om AI-modellen autonoom 50 experimenten overnight te laten draaien. Werkt alleen op skills met genoeg gebruikshistorie en concrete failure-cases. Daaronder weigert de workflow met advies om eerst meer feedback te verzamelen. Voor kenniswerkers die hun AI-omgeving serieus laten meegroeien.
Plan een vrijblijvende kennismaking. We kijken samen waarAI
jou het meeste oplevert — in gewone taal.